s11买比赛_“智能+”写入政府工作报告 制造业转型升级一马当先

2021-09-17

本文摘要:在2019年两会上,国务院总理在政府报告中指出,“今年,我国将深化增值税改革,将制造业现行16%的税率下调至13%,并降低制造业和小微企业的税费。

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在2019年两会上,国务院总理在政府报告中指出,“今年,我国将深化增值税改革,将制造业现行16%的税率下调至13%,并降低制造业和小微企业的税费。与此同时,中国将深化大数据和人工智能的研究和开发,扩大“智能”,并增强制造业转型和升级的能力。”毫无疑问,“智能生产”最终将成为今年关注的焦点。什么是“智能”?但“智能”和近年来仍被提及的“AI传统产业”也有类似的智慧。

简单来说,就是利用人工智能、大数据等智能技术和手段,对传统产业进行赋能,从而超越产业转型升级,提高生产效率,不断扩大市场规模和覆盖面。以仓储为例,一般来说,仓库由三个关键要素组成:人、货、场。仓库的大小和布局设计是“场”;“场”要求货架和商品的分类和摆放;最后,前两个要求员工的工作内容、行动路径、可玩性和效率。

但是,在很多传统仓库中,场地的不合理设计、物品分类和摆放,不仅造成场地的空间没有得到充分利用,还增加了工作人员工作的难度和复杂性,实际工作效率并不理想,甚至必须雇佣更多的员工来完成设定的工作。AI可以很好的解决这些问题。目前,原有的仓库大多采用半智能仓库进行改造升级,即后端系统需要通过安装在仓库中的摄像头和三维识别技术自动绘制仓库空间的结构图,并以此为基础设计出最佳的货架和货物分类摆放,从而对仓库空间的利用率进行线性规划,降低员工的难度和效率。全智能仓库进一步节约了人员成本,通过仓储机器人和既定程序进行货物的运输和储存,做到24小时不间断高效工作。

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随着相关技术的发展和市场对更多行业转型升级的迫切需求,电话客服、环卫、产品加工、农业生产等行业。也陆续重新加入了智能改造阵营,同时在节约资源、降低成本、提高生产效率方面也有了相当大的提升。

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这在制造业很常见。为什么制造业一定是AI?与所有其他行业相比,传统制造业在劳动量、单一工种的工作量、工作强度、零部件加工、产品质量检验、物流配送等多个环节的紧密配合等方面均居全行业首位。

以产品质量检验为例,在流水线上,所有零件和最终产品都必须经过质量检验员的检验。对于大批量生产的工厂来说,质检员在保证高质量的同时长期完成了大量的工作,工作强度可以说是永别了。

这不仅是对员工很低的拒绝,也是对员工成本、生产周期、检验精度、产品质量等的巨大压力。以避免因员工疲劳而造成的质量增加,保证员工的权益。如果有技术可以为企业解决问题,降低成本,提高效率,减轻员工压力,企业怎么可能不感动?是的,目前人工智能技术没有不间断工作、自律、低精度慢识别、分析判断、筛选分类、自动报警、多环节智能管控会议等功能。传统企业依靠全面的人工智能解决方案,可以同时解决简单多样的问题,降低成本,提高效率,降低商业价值和经济效益。

根据几乎所有的统计数据,预计2020年仅国内智能生产行业的市场规模就将超过2200亿人民币。然而,在智能升级时代的早期,人工智能在进入前所未有的发展机遇和一波行业变革的同时,仍然被大多数人视为新生事物。阿尔托格 AI技术的现实,以及如何发挥其赋能力量,也需要AI技术诗人和赋能企业共同探索技术结合点,挖掘出对场景的赋能应用。


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